Introducción
Visión de conjunto
Obtendrá las habilidades para extraer información significativa de conjuntos de datos muy grandes y complejos para respaldar la toma de decisiones empresariales. Aprenderá cómo recopilar, curar, manipular, codificar y almacenar conjuntos de datos para que puedan ser analizados y minados de tal manera que puedan reutilizarse y reutilizarse para resolver desafíos y predecir tendencias en cualquier tamaño y tipo de negocio. Las áreas clave de estudio incluyen el diseño y gestión de bases de datos, análisis de negocios, investigación de mercado, extracción de datos y toma de decisiones a través de análisis.
Tenga en cuenta que el plan de estudios académico se revisa y revisa continuamente para garantizar que los programas y cursos de Cambrian sigan siendo relevantes. El Colegio se reserva el derecho de cancelar o realizar cambios en cualquier curso o programa, tarifa, procedimiento o ubicación del campus en cualquier momento.
Requisitos de admisión
Los solicitantes deben ser graduados de un diploma, diploma avanzado o título de una universidad de Ontario o equivalente.
Cursos requeridos:
Cualquier matemáticas de grado 12 (C) o (U) (MCT4C es muy recomendable)
Muy recomendable:
Competencia en Microsoft Excel
Los estudiantes que no posean las matemáticas básicas deberán tomar los cursos de transición antes de la inscripción.
Los solicitantes cuyo primer idioma no sea el inglés deben presentar prueba de dominio del inglés. Cambrian College acepta el examen TOEFL, IELTS o equivalente para satisfacer nuestros requisitos de admisión en inglés.
Entrega del programa
2019-2020
Este programa se entregará en los siguientes términos:
Programa de estudios
Semestre 1
o BUS 1142 Proyecto final o Colocación 7 Creditos 7 Creditos totales 49 Oportunidades de empleo
Los profesionales de análisis de datos pueden trabajar de forma independiente o con equipos de TI, extraer datos de fuentes primarias y secundarias, analizar e interpretar resultados, señalar y predecir tendencias, proporcionar informes concisos y diseñar, crear y mantener bases de datos.
Trabajan para una amplia gama de industrias, como el gobierno, la investigación aplicada, los recursos humanos, la salud y las ventas y marketing. Los títulos de trabajo comunes pueden incluir Data Analyst, Data Miner y Customer Insights Analyst.
