Curso de análisis empresarial

Obtenga habilidades de análisis empresarial y comprenda cómo aplicarlas a situaciones del mundo real.

El objetivo del curso es presentar a los estudiantes tres áreas diferentes de análisis, con un enfoque en el análisis prescriptivo. Este curso se centrará en una breve introducción a la probabilidad/estadística, árboles de decisión y optimización y redes con aplicaciones en logística y organizaciones.

Métodos de enseñanza

La enseñanza se llevará a cabo en el campus, en nuestras salas de conferencias habilitadas para múltiples modos. El curso se impartirá de acuerdo con la orientación y las restricciones para la enseñanza del gobierno sobre el COVID-19. Esto puede incluir distanciamiento social y capacidad reducida en las salas de conferencias. En caso de que las pautas gubernamentales estén vigentes en el límite de tiempo o impidan la enseñanza en el campus, nos reservamos el derecho de ofrecer parte o la totalidad del curso completamente en línea.

Evaluación

• Trabajo (25% de la nota final)
• Trabajo sobre programación lineal y entera (25% de la nota final)
• Examen final (100% MCQ) - (50% de la nota final)

Imperial College London emitirá una transcripción oficial con una calificación numérica general final; no se proporcionará un desglose de los resultados.

Imperial College London se reserva el derecho de cambiar o alterar los cursos ofrecidos sin previo aviso.

Semana uno

Revisarás algunas probabilidades básicas (distribuciones, probabilidad condicional, teorema de Bayes, teorema del límite central). También aprenderá cómo formular problemas estratégicos del mundo real bajo incertidumbre como árboles de decisión y cómo resolver estos árboles usando un complemento de Excel. Finalmente, si el tiempo lo permite, la clase discutirá algunos problemas de estadística y algunos acertijos/sesgos divertidos de probabilidad y estadística que a menudo aparecen en el mundo real.

semana dos

Aprenderá cómo formular problemas de decisión gerencial como problemas de optimización lineal y discreta, cuáles son las propiedades de estos problemas de optimización y cómo se pueden resolver estos problemas de optimización en Excel y AMPL. La metodología irá acompañada de diversas aplicaciones en la gestión de la cadena de suministro, la gestión de ingresos y las finanzas.

semana tres

Aprenderá sobre la especificación y la estimación del modelo de regresión lineal, desde los supuestos del modelo, la estimación de coeficientes hasta la inferencia del modelo y las predicciones. Usando aplicaciones empíricas extraídas de la economía y campos relacionados, aprenderá cómo estos enfoques se pueden aplicar con éxito en la práctica.